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百度 ■链接北京地区部分银行房贷利率情况昨日，新京报记者还询问了北京多家银行的房贷利率情况。

在文档数据库服务中，创建集合的步骤如下：

1. 首先使用或者创建数据库。

use mydatabase

2. 创建集合使用 db.createCollection()方法。

db.createCollection("authors")

3. 也可以在插入文档时动态创建集合。

db.authors.insertOne({name: "John"})

上述语句中，authors集合会在插入文档时自动创建。

4. 指定可选参数来创建集合。

db.createCollection(<name>, { capped: <boolean>,//是否创建固定大小的集合，默认为false
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  autoIndexId: <boolean>,//若指定为false，表示禁止自动在_id字段创建索引
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  size: <number>,//如果创建的是固定大小的集合，指定集合的大小，单位为字节，默认为4096字节
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  max: <number>,//如果创建的是固定大小的集合，指定集合中文档的最大数量，默认为无限制
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  storageEngine: <document>,//指定集合的存储引擎，例如WiredTiger或MMAPv1等
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  validator: <document>,//指定集合的验证器，用于验证插入或修改的文档是否符合指定的规则
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  validationLevel: <string>,//validationLevel`这个选项用于指定对集合文档的校验级别，默认值为off(关闭文档验证)，还有moderate(基本文档结构验证)和strict(严格模式验证)可选值
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  validationAction: <string>,//用于指定文档验证失败时的行为,默认值为error(文档验证失败时报错，不允许写入)。还有一个warn(文档验证失败时发出警告,但仍允许写入)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  indexOptionDefaults: <document>,//指定集合中索引的默认选项，例如唯一性、稀疏性和过期时间等
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  viewOn: <string>,//如果创建的是视图集合，指定视图的来源集合
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  pipeline: <pipeline>,//如果创建的是视图集合，指定视图的聚合管道，用于对来源集合进行聚合操作
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  collation: <document>,//用于指定集合的校对规则
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  writeConcern: <document>//用于指定集合操作的写入关注级别
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } 
)

回显信息如下表示创建成功： { "ok" : 1 }

5. 查看当前数据库中的所有集合。

show collections

6. 删除集合使用 db.collection.drop()。

db.authors.drop()

7. 重命名集合使用 db.renameCollection()。

db.renameCollection("oldCollection", "newCollection")

创建集合时请留意：

• 集合名不能以 “system”、“.”或 “$”开始。
• 集合名不应超过128字节。
• 集合名不能包含“.”。

创建固定集合

固定集合是指那些集合的大小或者文档数有最大值，当集合的大小或者数量超过最大值后， 集合的最早存储的值会被自动删除掉 。

如下命令创建了一个集合，最大值是50MB，文档数量最多为500000。

db.createCollection("bookmark", { capped : true, size : 52428800, max : 500000 } )

创建分片集合

在文档数据库服务分片集群中，要想使用分片功能,首先要创建分片集合。

主要步骤是:

1. 首先创建分片键索引。分片集合必须有分片键索引。

db.collection.createIndex({ <shard key> : 1 }, {name: <index name>})

例如:

db.users.createIndex({ "user_id": 1 }, {name: "userid_1"})//这里的1表示指定升序索引

2. 然后使用 sh.enableSharding()启用分片功能。

sh.enableSharding("<database name>")

3. 再用 sh.shardCollection()将集合分片。

sh.shardCollection("<database name>.<collection name>", 
 ? ? ? ? ? ? ? ?  { <shard key> : 1 },
 ? ? ? ? ? ? ? ?  { <options> } ?
)

例如:

sh.shardCollection("mydatabase.users", 
 ? ? ? ? ? ? ? ?  { "user_id" : 1 }, ? ?
 ? ? ? ? ? ? ? ?  { "requireIndex" : true }
) ?

这里我们使用 user_id作为分片键。

4. 如果想分割已存在的集合,可以使用 shardCollection时的 splitAt选项。

sh.shardCollection("mydatabase.largecollection", ?
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? { score : 1 }, ?
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? { splitAt : { score : 1000 } }
)

这里我们指定在 score = 1000 处分割集合，表示将 "score" 字段的值小于或等于 1000 的文档分配到一个分片中，而将 "score" 字段的值大于 1000 的文档分配到另一个分片中 。

通过上述步骤就可以创建了分片集合。文档数据库服务会自动将集合数据分布到各个分片上。

文档数据库服务分片集群支持两种分片策略：

• 范围分片，支持基于Shard Key的范围查询。
• 哈希分片，能够将写入均衡分布到各个Shard。

删除集合

执行 db.collection_name.drop()删除整个集合。